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几分钟的交谈可能很快就足以宣传阿尔茨海默氏病的早期迹象。根据波士顿大学2024年的一项研究，新的AI Alzheimer的检测工具可以通过分析他们的讲话方式准确地预测某人开发阿尔茨海默氏病的可能性。

这种新的AI Alzheimer的检测模型接受了166名被诊断出患有轻度认知障碍（MCI）的老年人的抄录语音训练，这种情况通常在阿尔茨海默氏症之前。研究指出，该算法正确地确定了谁将在六年内继续发展该疾病，精度为78.5％。

训练模型时，研究人员有一个重要的优势。他们已经知道哪个参与者开发了阿尔茨海默氏症。这使该模型能够学习信号下降的特定语言线索。一旦受过培训，该模型就可以分析新的成绩单并产生风险评分，以估计某人的认知健康是否会保持稳定或恶化。

目前无法治愈阿尔茨海默氏症，我们不知道根本原因。但是，早期诊断仍然非常重要。治疗可以帮助管理阿尔茨海默氏症的症状和缓慢的进展，尤其是在开始时。 AI Alzheimer探测工具标记的人们也可以在疾病造成较重的损失之前招募临床试验。

该技术本身简单简单。与大脑扫描或侵入性实验室工作不同，此模型使用语音录制。将来，它甚至可以在智能手机应用程序或远程医疗平台上运行，使更多人可以访问它。

它也不需要高端音频。研究中使用的录音非常基本，但模型仍然令人印象深刻。有了更清洁的数据，研究人员认为其预测可能会变得更加准确。

也许最重要的是，这种方法可以加深我们对阿尔茨海默氏症如何发展的理解，以及为什么有些人有MCI而降低而另一些人则不落下。通过对语音进行归零（我们每天都在使用，这是Ai Alzheimer的检测工具，都可以以快速，负担得起和安全的方式诊断和研究该疾病的途径。